Le processus pharmaceutique actuel comprend principalement le développement de candidats médicaments-recherche préclinique-essais cliniques (phase I~)-demande de nouveau médicament, autorisation de mise sur le marché et suivi post-commercialisation (essais cliniques de phase IV). Parmi eux, la recherche et le développement de médicaments sont la priorité absolue de l'industrie pharmaceutique. Il est entendu que la longue période de R&D entre la R&D et l'enregistrement du médicament prend en moyenne 10 ans, le système est complexe et l'investissement total en capital est d'au moins 1 milliard de dollars US.

Sur la base des raisons ci-dessus, le développement de nouveaux médicaments a toujours été une action à haut risque. Dans ce contexte, la conception de nouveaux médicaments est difficile, coûteuse et chronophage, et elle est devenue un problème majeur qui a été en proie aux travaux de R&D des sociétés pharmaceutiques. Il est entendu qu'une fois que la R&D échoue, il n'est pas rare que l'énorme investissement soit perdu dans l'industrie.

Cependant, la recherche et le développement de médicaments pour l'IA apportent de plus en plus d'espoirs de réduction des coûts et d'amélioration de l'efficacité de la recherche et du développement de nouveaux médicaments. Ces dernières années, il a été révélé de temps à autre qu'un certain géant pharmaceutique avait conclu une coopération étroite avec une certaine société Internet, ce qui accélérerait le développement de nouveaux médicaments. Par exemple, en août, Deqi Pharmaceuticals, une société biopharmaceutique dédiée au développement et à la commercialisation de thérapies tumorales innovantes, a annoncé une coopération stratégique à long terme avec la société de recherche et développement de médicaments d'IA De Rui Zhiyao pour promouvoir conjointement le développement de classe des médicaments antitumoraux à petites molécules. Recherche et développement.

Il est rapporté que De Rui Zhiyao utilisera sa plate-forme unique de développement de médicaments pour l'IA Molecule Pro et sa plate-forme de dynamique moléculaire Molecule Dance pour aider Deqi Pharmaceuticals à concevoir et à obtenir davantage de potentiels de premier ordre et de premier ordre. Les médicaments candidats améliorent l'efficacité actuelle du développement de médicaments et le taux de réussite de Deqi Pharmaceuticals, offrent des options de traitement révolutionnaires aux patients et répondent à davantage de besoins médicaux non satisfaits.

Dans le même temps, des géants de la technologie tels que Baidu, Tencent, Huawei, ByteDance, etc. issus de milieux non médicaux déploient également la médecine de l'IA. Au début de cette année, Baitu Biosciences, dirigée par le fondateur de Baidu, Robin Li, a lancé les plans « One Million Leadership Plan » et « Millions of Youth Leadership », qui utiliseront un salaire annuel de 1 million de dollars américains, 1 million de yuans de revenus annuels salaire et autre support technique de la plate-forme, respectivement. Attirez les talents d'intégration transfrontalière de la biotechnologie + de l'IA.

Il y a quelque temps, Huawei a également publié le modèle de molécule de médicament "Huawei Cloud Pangu", qui est une nouvelle percée pour Huawei d'entrer dans le domaine de la recherche et du développement de médicaments assistés par l'IA. Il est rapporté que le "Modèle de molécule de médicament Pangu" a appris la structure chimique de 1,7 milliard de molécules de médicament, ce qui peut aider les composés de petites molécules à calculer et à faire correspondre les protéines cibles, à prédire les propriétés biochimiques de nouvelles molécules et à générer efficacement de nouveaux médicaments ; en outre, il peut également réaliser l'optimisation ciblée des médicaments phares après le dépistage. À l'heure actuelle, le modèle a coopéré avec le premier hôpital affilié de l'Université de Xi'an Jiaotong pour développer des médicaments antibactériens à large spectre. Les résultats montrent que le cycle de développement de médicaments phares peut être raccourci de plusieurs années à un mois, ce qui signifie que l'efficacité de la recherche et du développement de nouveaux médicaments a été considérablement améliorée.

Du point de vue ci-dessus, l'industrie est actuellement très optimiste quant au développement des produits pharmaceutiques d'IA. L'industrie prédit qu'à mesure que le capital se démène pour entrer dans le jeu, cela accélérera sans aucun doute le développement de la voie de l'IA médicale, et cela accélérera également la vitesse de la R&D et de l'innovation dans l'industrie pharmaceutique. De plus, à l'avenir, il favorisera davantage l'apparition d'innovations et bénéficiera à plus de patients.

Mais tout en voyant les avantages de la pharmacie IA, nous devons également voir qu'elle a également certaines limites. L'analyse estime que sur la manière dont l'intelligence artificielle participe à la recherche et au développement de nouveaux médicaments, les sociétés liées seront également confrontées à de nombreux défis, tels que la manière de combiner les données de diverses sociétés pharmaceutiques et d'utiliser davantage de données de haute qualité pour créer des modèles moléculaires ; et Lorsque la coopération interdisciplinaire, comment permettre une communication efficace entre les différents personnels techniques seront des difficultés qui doivent être résolues dès que possible.